quando
Administración patrimonial del Municipio de Querétaro, responsable de más de 50 sedes y un inventario superior a 60,000 activos fijos.
Optimizar procesos de auditoría lentos y manuales. El reto principal era eliminar el error humano y lograr una sincronización en tiempo real con la base de datos central (Oracle).
Implementamos una solución de trazabilidad avanzada que evolucionó de códigos de barras a Tecnología RFID:
Planta de manufactura de autopartes en Silao, Guanajuato. Una operación de alta exigencia que carecía de una herramienta digital específica para su gestión de almacenes.
Dependencia crítica de hojas de cálculo y procesos manuales para el control del Kardex. Esto generaba falta de visibilidad en la ubicación de insumos, errores de stock y desface en la disponibilidad de producto terminado.
Implementamos una solución avanzada de gestión de almacenes mediante el WMS de Cizaro, diseñada para digitalizar y automatizar el ciclo completo del material, desde su recepción y almacenamiento de insumos hasta el control total del producto terminado.
Beneficios Clave:
Empresas y firmas de consultoría en Latinoamérica que gestionan grandes volúmenes de información en medios digitales, redes sociales, prensa, radio y televisión para la medición de reputación corporativa.
El análisis manual de noticias y sentimiento de marca es lento, costoso y propenso a errores. El reto principal era procesar masivamente datos no estructurados (texto, audio y video) en tiempo real para ofrecer respuestas inmediatas ante crisis de reputación o cambios en la percepción pública..
Implementamos una solución disruptiva de Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):
Planta de manufactura de autopartes en Querétaro con una operación compleja de suministro interno, donde el traslado de insumos entre etapas de producción se realiza mediante contenedores y vehículos de arrastre.
Falta de visibilidad sobre la ubicación exacta de los componentes en tránsito, lo que generaba "tiempos muertos" en la búsqueda de materiales. No existía una medición precisa de los tiempos de traslado ni del inventario en proceso dentro de las distintas secciones de la planta, dificultando la optimización de la cadena de suministro interna.
Implementamos una arquitectura de red de proximidad basada en tecnología Bluetooth Low Energy (BLE):
El Centro Histórico de Querétaro y sus recintos culturales más emblemáticos, como el Museo de Arte de Querétaro (MAQRO). Un entorno donde el patrimonio histórico se fusiona con la innovación digital para enriquecer la experiencia del visitante.
Modernizar la forma en que los turistas y ciudadanos interactúan con la ciudad. El reto era romper las barreras de la información estática para ofrecer contenidos dinámicos, multilingües y contextuales directamente en los dispositivos de los usuarios, sin necesidad de guías físicos o infraestructura invasiva.
Implementamos una infraestructura inteligente de proximidad basada en la app quandoInfo, que conecta al visitante con el patrimonio cultural y comercial mediante una red de sensores de alta precisión.
Beneficios Clave:
Empresa líder en telecomunicaciones con una extensa red de Centros de Atención en la Ciudad de México. El modelo de negocio requiere una gestión precisa de dispositivos móviles de diversas marcas y gamas.
La falta de un modelo predictivo generaba desequilibrios en el inventario: exceso de stock inmovilizado o falta de disponibilidad de equipos críticos. El reto era anticipar la demanda considerando variables complejas como la temporalidad, la ubicación geográfica de cada centro y los tiempos de respuesta de los fabricantes.
Desarrollamos e implementamos un modelo avanzado de Machine Learning diseñado para la toma de decisiones basada en datos:
Una organización del sector asegurador y financiero con procesos manuales críticos en la validación de pólizas, gestión de siniestros y conciliaciones bancarias.
La empresa enfrentaba cuellos de botella operativos debido a la carga de trabajo manual en tareas repetitivas. Esto generaba tiempos de respuesta lentos para los clientes, errores en la captura de datos y altos costos administrativos que dificultaban el escalamiento del negocio.
IImplementamos una estrategia de Hiper-automatización combinando herramientas de RPA y BPM:
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